【摘 要】
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物流行业是衔接社会各行各业生产生活的纽带,在互联网高度发展的今天,传统物流行业在数据处理和服务模式方面存在诸多不足。随着数据感知和获取技术的快速发展,物流行业的数
【机 构】
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济南市图书馆,济南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702217);山东省重点研发计划项目(2017GGX10144);临沂大学信息科学与工程学院2017年度智能物流信息工程特色学科团队联合开放基金项目(LDXX2017KF154)
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物流行业是衔接社会各行各业生产生活的纽带,在互联网高度发展的今天,传统物流行业在数据处理和服务模式方面存在诸多不足。随着数据感知和获取技术的快速发展,物流行业的数据规模急剧增长,如何实现对海量物流数据进行高效处理和分析是构建智慧物流的一个关键技术问题。为解决该问题,本文研究了如何构建由海量数据分布式存储模块和实时计算模块组成的海量物流数据高效管理平台,在该平台之上设计海量货物运输路线共享算法、包裹位置实时查询算法以及包裹派送优先级计算方法,并提出面向智慧物流的多种创新性服务模式,从而解决海量物流数据管理领域的多个计算和分析难点问题。
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