【摘 要】
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裂缝带的预测与刻画对裂缝型油气藏的勘探开发具有重要意义。为了减少单属性预测结果的多解性,通常采用多种地震属性综合预测。裂缝发育程度与地震属性之间主要为非线性关系,
【机 构】
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成都理工大学地球物理学院,成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,重庆三峡学院电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“深层碳酸盐岩储层流体地震预测理论与方法”(U1562111),“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”(41774142),国家科技重大专项“致密砂岩储层有效裂缝预测方法研究”(2016ZX05002-004-013)联合资助.
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裂缝带的预测与刻画对裂缝型油气藏的勘探开发具有重要意义。为了减少单属性预测结果的多解性,通常采用多种地震属性综合预测。裂缝发育程度与地震属性之间主要为非线性关系,为此,首先应用随机森林算法对地震属性特征与裂缝发育程度之间的对应关系进行学习,然后根据学习结果综合判别研究区裂缝发育程度,以提高裂缝带预测精度与准确率。实例表明,随机森林算法对裂缝带预测结果准确度较高,同时该方法也具有较强的普适性。
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