摘要：随着燃煤电厂的发展，同时也对环境造成了污染，采用循环经济不仅能够对环境进行保护，还能保证节能减排。本文对10个燃煤电厂身缠数据进行收集，构建循环经济评价指标体系，建立投入-产出指标。应用DEA，即数据包络分析，对其循环经济规模有效性及技术性进行分析，具体结果报道如下。
　　关键词：数据包络分析；燃煤电厂；循环经济；评价研究
　　一、DEA模型的介绍
　　DEA引入我国时间较长，能够对部门或者单位的相对有效性进行综合评价，因为其具有客观准确的特点，所以被广泛应用，目前我国循环经济评价取得了较大的发展，其在循环经济的运行效率及相对有效性方面的评价作用也不断凸显出来。关于DEA模型，可以划分为C2R和C2GS2两种模型，C2R作为一种评价方式，其规模适当，而且还具有非常高的技术管理水平。C2GS2在对相对有效性进行评价的过程中具有专业性。在循环经济评价中，两种模型分别对循环经济相对有效及技术有效进行分析，分别观察循环经济是否相对有效及是否有减排无害的特点，其要素投入及污染产出是否得到有效控制，从而调整生产及污染要素，保证技术的有效性。在循环经济减量化的前提下，DEA可以分为产出导向和投入导向两种模型。C2R和C2GS2两种模型用公式表示分别为：
　　可以得知，规模收益有一定的標准，如果达到相关标准，投入及污染物产出规模都最为合适，如果超过范围，即使增加投入，不仅污染物增大，收益也会减少，如果第一范围，收益增加，投入与污染成正比。
　　二、基于燃煤电厂的循环经济评价指标体系
　　第一，评价指标体系的构建，在物质流分析的基础上，应用循环经济评价指标体系能够对燃煤电厂经济活动效率以及循环经济发展进行评价，在我国发改委颁发的相关规定的基础上，采用物质流分析，对国内燃煤电厂生产实际因素进行考虑，并充分结合环境保护政策等因素，从而能够对燃煤气电厂循环经济评价指标体系完成构建。评价指标体系包括资源产出、资源消耗、综合利用及废物排放四个方面。
　　第二，投入及产出指标，DEA作为国外引进技术，在我国很多部门及单位得到了有效的应用，但是在循环经济评价中却很少应用，我国现在的经济技术条件中，污染物是生产中要投入生产要素就能在生产出产品中携带产生的，是难以控制的，虽然是决策单元输出，但是这种输出是无用的，所以在应用循环经济的过程中，上述所示的两种模型都不能使用，所以将污染物当做是投入或者是一种负产出，能更加保证DEA评价更为有效。
　　三、结果
　　本次调研选取了附近10个燃煤电厂，其生产运行等数据及投入产出指标如表1所示。在C2R模型分析中，采用DEAP软件进行计算，结果见表2，通过结论可以看出，2号、3号及7号电厂是相对无效的，收益呈递减趋势，也就是说增加投入会导致污染增加，但是产出会明显增加。在C2GS2中对DEA无效电厂进行分析，如表3所示可以看出，2号及3号技术效率是1，采用循环经济虽然在技术上效果良好，但是不会增加在规模上的效果，7号技术上相对无效，利用投入冗余及产出冗余，可以得出相应的目标值，结果如表4所示。从而更加有效的改进循环经济。
　　四、结论
　　在循环经济中落实减排无害的基本原则，建立评价指标体系，可以动态比较也可以横向比较。采用DEA能够保证有效评价，根据评级结果能够为其改进提供依据。然而DEA还是存在着一些问题，评级具有相对性，这就要求燃煤电厂充分利用技术进步这一参数，充分结合相对评价和绝对评价，将循环经济发展水平及循环经济度充分纳入，保证循环经济评级能够为燃煤电厂循环经济改进带来价值。（作者单位：南京凯盛开能环保能源有限公司）
　　参考文献：
　　[1]曾绍伦，任玉珑，王伟.基于DEA的燃煤电厂循环经济评价研究[J].中国人口.资源与环境，2009，03：113-118.
　　[2]曾绍伦，杨素琼.燃煤电厂循环经济评价指标体系研究[J].生态经济，2009，11：115-119.