【摘 要】
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针对目前求解非线性方程组所采用的牛顿法及其变形算法存在的运算量大、求解速度慢的问题，提出了一个求解非线性方程组近似解的通用遗传算法。该算法主要采用求解目标函数极小
【机 构】
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武汉职业技术学院计算机学院,湖北大学知行学院计算机系
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针对目前求解非线性方程组所采用的牛顿法及其变形算法存在的运算量大、求解速度慢的问题，提出了一个求解非线性方程组近似解的通用遗传算法。该算法主要采用求解目标函数极小值的思想，并结合遗传算法并行搜索的特点，通过选择和设置适当的父体选择策略、杂交算子、变异算子等参数，使算法取得了较高的收敛速度和精度。实验结果表明，该方法明显优于传统方法，并具有运算速度快、精度高、通用性好的特点。
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