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煤矿主副井提升机是煤矿生产中的关键设备，在井下煤炭提升以及设备和人员运送环节承担着重要作用，其工作状况的好坏，将直接影响矿井能否正常生产。本文以提升机主轴装置为研究对象，研究运用小波包能量法对监测的振动信号提取特征向量，基于概率神经网络建立故障诊断模型，在Matlab环境下进行仿真。结果表明，基于概率神经网络（PNN）建立的故障诊断模型收敛速度快，能够对提升机主轴装置的故障类型及故障位置进行很好地预测。