【摘 要】
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基于极端自然灾害发生后配电网的需求,针对抢修过程中存在的问题,以减少社会经济损失为最终目标,建立融合地理网络和配电网中相关信息的多目标抢修优化模型及相应约束条件。提出模糊均分的思想加快灾后抢修策略的制定。改进传统蜂群算法使其适用于灾后配电网抢修问题。根据配电网辐射状结构,将拓扑搜索用于快速寻找复电区域。最后以城市道路和配网结构建立融合仿真模型,在MATLAB平台上进行算例仿真分析,验证了本优化策略
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基于极端自然灾害发生后配电网的需求,针对抢修过程中存在的问题,以减少社会经济损失为最终目标,建立融合地理网络和配电网中相关信息的多目标抢修优化模型及相应约束条件。提出模糊均分的思想加快灾后抢修策略的制定。改进传统蜂群算法使其适用于灾后配电网抢修问题。根据配电网辐射状结构,将拓扑搜索用于快速寻找复电区域。最后以城市道路和配网结构建立融合仿真模型,在MATLAB平台上进行算例仿真分析,验证了本优化策略的实用性和有效性。
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