一、大数据产业的涵义及作用
　　大数据产业的概念从国际视角来看有狭义和广义之分。广义的大数据产业即信息产业，其主要是与数据相关的服务的硬件制造、软件研发、软硬件相结合的网络工程建设、数据采集加工和相关数据服务，即包括了从数据相关软硬件的制造到数据服务的总过程所涉及到的一切业务。狭义的大数据产业指数据采集、加工与相关服务业，即对大量数据进行采集加工处理转化为顾客需要的数据产品的产业。一般情况下的大数据产业指狭义的数据产业。大数据产业有数据资产化、技术創新性、决策明智化、服务个性化等特征。
　　大数据对人类社会有很大的影响，大数据产业应运而生，大数据产业的作用如下：
　　（一）可以推动技术和知识创新模式的变革。
　　（二）可以推动经济结构转型。
　　（三）大数据产业可以为各个产业服务，让各个产业得到更好的发展。
　　二、大数据产业的发展
　　（一）大数据产品
　　大数据如同原材料，需要经过一系列的产品化和市场化的过程才能成为普惠大众的大数据产品。随着大数据产业的不断发展，大数据产品也越来越多，众多网站企业都研发了属于自己的大数据分析云服务等大数据产品。包括阿里云 ODPS服务、EMR是亚马逊提供的大数据分析云服务、Big Query是谷歌基于 Dremel 和 Hadoop 集群所提供的大数据分析云服务。除此之外，国内的百度、新浪等公司也致力于研发自己的大数据产品。虽然目前大数据产品的种类越来越多，但大数据在产品化和市场化的过程中也面临着巨大的挑战，主要来源于两个方面：一是缺乏高效的数据产品构建模式，包括数据的收集管理与融合检索存在困难，缺乏产品开发的支持平台。二是尚未建立数据共享的商业模型，其中数据隐私和保护模型是共享的基础。
　　（二）大数据从业人员
　　如今，随着大数据的发展，首先大数据能得到广泛应用离不开众多计算机专业人士，正是他们做出了很好的IT架构，以及数据运营商提供了必要的工具和软件。其次是政府和业界对于数据的质量、权利、隐私、安全等出台了量化的措施和量化的方案。除此之外，很多不同的领域对大数据都有广泛的应用，他们都属于大数据的从业人员。而在大数据众多的从业人员中，与互联网有关的领域是大数据的主要从业人员。
　　（三）大数据产业发展途径
　　云计算出现后使得数据从“小样本”转变成能够对这些数据进行分析、预测。而大数据的核心在于“预测”，大数据革命首先需要把那些获得的数据搜集起来，包括那些未来可能有价值的信息，为未来做出更多智能的反应做数据储备。除了利用现有的数据渠道之外，还可能需要对一些产品形态进行改造，使得数据更好地被量化和可被学习。然后是通过云计算来做数据相关性的分析，这里面有大量的算法工作要去做，所以未来算法人才是最具有技术挑战的工种。最后是用直观和简单的方式反馈给终端预测结果。通过以上这些操作，就可以帮助人们快速智能的做出选择，正是由于这样人性化的服务会使得采用大数据来服务客户的行业得到更好更快的发展，大数据涉及的领域也越来越广。
　　（四）大数据产业分布的时间和地点
　　2008年我国最先开始发展大数据产业的秦皇岛大数据产业基地开始动工；在众多城市中，北京中关村是发展大数据产业最有利的地方，2012年北京中关村率先布局大数据产业，由宽带资本、用友软件、云基地、百度在线、阿里巴巴等与大数据密切相关的企业共同发起的中关村大数据产业联盟宣布成立，促进大数据产业生态环境的形成；2012年 8 月，智慧城市北方基地落户秦皇岛数据产业基地；2013年中国移动、联通、电信三大移动运营商的南方数据中心在贵州落户，为贵州大数据产业的发展奠定了基础；2013年11月武汉高科集团在“大数据产业研讨会”中表示将发挥大数据产业主力军和领导者的作用；2014 年 3 月1 日，在北京中关村召开“贵州-北京大数据产业发展推介会”，贵州成为中国西部首个发展大数据产业的省份。
　　总之，大数据时代的到来，使招投标行业也产生了重大的变革。李克强总理对于建立大数据平台提出了三个关键词：共享、公开、安全。可见通过对大数据的应用使得企业或政府在招标过程中大大节省了人力、物力和财力。（作者单位为山西财经大学）