论文部分内容阅读
利用TM影像对不同地物进行样区采样并计算选取的各个植被指数,在其基础之上进行方差分析,选择最适宜的植被指数,并对原始地被指数模型反复修改得出地被指数优化模型,从而计算出西安地区优化地被指数。最后运用Hopfield神经网络,对西安地区各县区的各级别地被指数的百分比进行聚类分析,并划分出三个自然区。