论文部分内容阅读
条形码（barcode）识别是实现信息化管理的重要一环，在仓储、物流、超市收费、商品监督管理等方面有广泛的应用前景，但无法对其建立准确的数学模型。针对此问题，运用能够模拟人类思维的学习向量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）神经网络对条形码进行识别，在Matlab平台中建立LVQ神经网络识别器。通过训练、测试，验证了LVQ神经网络识别器能够高效准确地识别条形码。