基于边缘增强算子的各向异性滤波方法

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对CT图像进行有效的抑制噪声并保持边缘信息,有利于图像的后续处理。传统的各向异性扩散能有效地抑制噪声,但会丢失图像细节,边缘保持的效果也不理想。该文提出了基于边缘增强算子的各向异性滤波方法。首先,使用基于梯度直方图的各向异性扩散方法计算梯度门限;然后,在非线性各向异性扩散方程中增加一个边缘增强算子,来增强边缘信息,尽量少的丢失有用信息。实验结果表明,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果。
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