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受Pagerank算法启发,将社会网络中的节点模拟成Web中的页面,将边模拟成Web中的超链接,提出基于Pagerank的社会网络关键节点发现算法。通过实验验证了该算法的可行性。
基于Pagerank的社会网络关键节点发现算法
【摘 要】
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受Pagerank算法启发,将社会网络中的节点模拟成Web中的页面,将边模拟成Web中的超链接,提出基于Pagerank的社会网络关键节点发现算法。通过实验验证了该算法的可行性。
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2014年8期
【基金项目】
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国家博士后项目（2013M541938）, 山东省博士后创新项目（201302036）
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