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MOOC的多元性、开放性,契合了大数据的规模大、异构、动态性的特点,大数据是下一阶段推动MOOC持续发展的主要动力。通过数据分析、挖掘学习行为数据,可完成课程再造,提供个性化的学习路径,精准反馈学习者学习状态,有效评估学习效果,有助于翻转课堂的实施,真正做到以学习者为中心。
基于大数据技术的MOOC发展模式探讨
【摘 要】
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MOOC的多元性、开放性,契合了大数据的规模大、异构、动态性的特点,大数据是下一阶段推动MOOC持续发展的主要动力。通过数据分析、挖掘学习行为数据,可完成课程再造,提供个性
【机 构】
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扬州职业大学,南京邮电大学,扬州大学
【出 处】
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扬州职业大学学报
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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江苏省现代教育技术研究立项课题（2016-R-46827）
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