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摘录传统的大麦品质分析方法对于早期世代品系的快速选拔已明显地不适应。知道测出物的含量有助于选择具有测出物含量较高趋势的品系,避免全部在实验室内进行昂贵的、耗时的,不必要的实验。近红外线反射比（缩写为NIR）技术的应用提供了在F<sub>3</sub>代进行早期淘汰不良系统的可能性,而相应地加快了啤酒大麦品种的改良。因此传统的实验方法可以用于更有希望的品系选择上。我们选择了54个已知道麦芽测出率含量的基因类型,用于校正