【摘 要】
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为实现植物水分状况的实时在线监测,该研究采用非接触式双目摄像仪获取草莓叶片的深度图像并转换为点云数据,从中抽取叶片三维(Three-Dimension,3D)形态信息,用以建立草莓叶
【机 构】
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甘肃农业大学机电工程学院,甘肃农业大学园艺学院
【基金项目】
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甘肃农业大学学科建设专项基金项(GAU-XKJS-2018-188),甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-11)
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为实现植物水分状况的实时在线监测,该研究采用非接触式双目摄像仪获取草莓叶片的深度图像并转换为点云数据,从中抽取叶片三维(Three-Dimension,3D)形态信息,用以建立草莓叶片含水率的预测模型。采用随机采样一致算法与整体最小二乘法相结合的点云平面拟合方法拟合叶片平面从而获取叶倾角,采用代数拟合球面法以估计叶片的拟合球半径,从而可以定量分析草莓叶片的几何参数与不同含水率的关系。在建模集的一元线性回归分析中,叶倾角与叶片含水率、余弦值与叶片含水率、球半径与叶片含水率均线性相关,决定系数分别为0.842
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