【摘 要】
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为解决纸张抗张强度预测模型实际相关性差、预测精度低的问题,基于某瓦楞纸厂生产线,通过机理分析筛选出影响抗张强度的生产变量,分别使用偏最小二乘法（PLS）和支持向量机法（SVM）
【机 构】
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华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
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为解决纸张抗张强度预测模型实际相关性差、预测精度低的问题,基于某瓦楞纸厂生产线,通过机理分析筛选出影响抗张强度的生产变量,分别使用偏最小二乘法（PLS）和支持向量机法（SVM）对抗张强度建模,并通过相关性筛选后的简化模型对模型预测精度进行比较.结果表明,简化后的支持向量机模型更适合纸张抗张强度的现场预测,其均方根误差为321N/m,皮尔逊相关系数为0.909,预测速度快且模型精度较高.
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