【摘 要】
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针对多聚焦图像融合问题，提出一种基于熵率超像素分割的多聚焦图像融合方法。首先，将多聚焦源图像进行预融合；然后，用熵率超像素分割方法将融合图像分割成不同的区域，得到一幅融合
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170185);辽宁省教育厅科研项目(L2012052)
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针对多聚焦图像融合问题，提出一种基于熵率超像素分割的多聚焦图像融合方法。首先，将多聚焦源图像进行预融合；然后，用熵率超像素分割方法将融合图像分割成不同的区域，得到一幅融合图像的分割图像，对得到的分割图像进行膨胀操作得到新的分割图像，每个区域计算源图像相应区域的区域空间频率，从源图像中选择区域空间频率大的区域赋予融合图像。最后，当融合图像的相邻区域来自不同的源图像时，对他们的边界进行边缘处理，从而得到最终的融合图像。实验结果表明，所提出的方法能够得到较好融合效果，同时还具有运行效率高等优点。
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