电力系统自动化中智能技术的应用研究

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  [摘 要]电力事业与我国社会经济的发展和人们生活质量的提升密切相关,伴随我国科学技术的不断发展和创新,智能技术在电力系统自动化中的應用越来越广泛,这在一定程度上促进了我国电力系统自动化水平的提升,本文就针对电力系统自动化中智能技术的应用进行了分析和研究。
  [关键词]电力系统;自动化;智能技术
  中图分类号:TE148 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)21-0389-01
  当前,自动化智能控制技术已经逐渐应用到电力系统建设的方方面面,成为电力系统中不可或缺的一个重要部分,利用电力系统自动化控制能大幅提升计算机信息技术的应用效果,确保电力系统运行的可靠性,对我国电力事业的发展来说意义重大。
  一、电力系统自动化的概述
  电力系统自动化技术主要指的是在电力系统建设过程中,将自动化调整、计算机控制等内容贯穿于系统的每个部分、每一层次,它是一种控制调整技术,具体来说,电力系统自动化的内容主要包括配电自动化、电网调度自动化和发电控制自动化三个方面的内容,在对电力系统进行自动化控制的过程中,要求设计人员根据智能技术的特性及其适用范围,严格按照电力系统自动化发展的要求对设备、通信、控制、测量和支持内容等进行全面深化。当前,电力系统自动化中的智能技术大多是以传统自动化控制为基础的智能调节,该技术的研究主要立足于物理电力系统,通过信息技术、计算机技术、传感测量技术、控制技术、通信技术等实现对电力资源的优化配置,进而提高电力系统运行的安全性、平稳性和经济性。
  二、电力系统自动化中智能技术应用的意义
  电力系统自动化与智能技术的结合能大大提高电力系统的工作效率和质量,并促进其经济效益的提升,为电力企业市场竞争力的增强提供保障,电力系统自动化智能技术的应用使人们的生活质量得到很大程度的改善,更好地满足了人们对电力的需求,同时,智能化技术的应用还解决了传统电力系统中存在的诸多问题,使电力系统的远程监控得以顺利实现,这就促进了电力系统管理工作效率和质量的提高,电力系统尽管具有一定的复杂性和不稳定性,在运行中很容易出现问题,但是,随着电力系统自动化智能技术的应用,这些问题在很大程度上得到了改善,电力系统的工作变得更加轻松,管理和控制也更加有效。现阶段,我国电力系统自动化智能技术的应用越来越广泛,应用效果也显著提升,其可靠性和安全性越来越高,总体控制效果也大幅度提升。同时,电力系统自动化智能技术的应用使电能传输过程中的损耗量大大降低,通过计算机控制来进行非人为的监控工作,这就有效减少了工作人员的工作量,让计算机自动化参与到每一项工作内容之中,有利于减少因人为操作失误而导致的问题,使电力系统更加稳定化、高效化地运行。
  三、电力系统自动化中智能技术的具体应用
  (一)综合智能系统的应用
  所谓综合智能系统,指的就是集多种智能控制技术于一体的综合性系统,它有效融合了各类智能技术的优势,实现了各种智能技术之间的优势互补,综合智能系统中的神经网络控制技术对非结构性信息的处理来说非常适用,而模糊技术则能对结构化信息进行科学有效地处理,这就大大延伸了智能控制系统的适用范围,提高了信息处理的效率,对于结构复杂、体积庞大的电力系统来说尤为适用。当前,我国电力行业的技术科研人员都比较重视综合智能系统的研究,其已经成为智能技术在电力控制系统中应用的主流发展趋势。
  (二)监控技术的应用
  在电力自动化系统中,监控技术是必不可少的一部分,利用监控技术,电力控制中心的工作人员可对电力系统各部分的运行情况进行实时掌控,伴随电力企业的不断发展,智能监控技术的应用也越来越广泛,智能监控技术的应用可为用户提供数字化的监控界面,同时还能实现对电力系统运行的实时数据分析,进而为相关人员提供决策依据。此外,现代智能化监控系统还能提供远程遥控界面,具备遥控闭锁以及实时报警等功能,这就促进了电力自动化控制的工作效率的提升,同时还为电力企业节约了人力资源的投入,进一步提高了电力生产的可靠性和安全性,更能满足当今时代发展的需求。监控技术的智能性主要体现在对电力系统低压进线部分和中高压进线部分进行分析的时候,能优先利用分层式的系统结构,实现对各层温度及其运行状态的实时监控,此外,它还能监测到电力系统中的各种遥信量信号,并及时将这些信号发送到监控中心。
  (三)人工智能技术的应用
  人工智能技术是在电力系统自動化中应用比较广泛的智能技术之一,它主要用于对电力自动化系统中的设备故障进行诊断,以前对电力自动化系统中故障的诊断大多是采用的人工预测分析,参照系统收集到的设备故障状态信息,对故障发生的原因及部位进行科学分析,并预测故障可能给整个电力系统带来的影响,这样不仅需要花大量时间,而且还很容易影响到电力系统运行的稳定性和可靠性,然而,人工智能技术在电力系统中的应用则很好地解决了这一问题,目前,我国在电力自动化控制中应用的人工智能技术多种多样,其中,ES是比较成熟的一项技术,该技术不仅融合了电力系统的相关专业知识,同时也结合了历史实践经验,通过改变知识表达方式和获取方式,使得电力系统的设备故障诊断效率和准确性得到了大幅提升。此外,ANN智能技术也是一项比较先进的人工智能技术,其在电力系统故障诊断中的应用能根据建立的样本集来准确预测故障的类型和发生位置。
  (四)专家系统控制技术的应用
  专家系统控制技术在电力控制中的应用范围非常广,它可以对电力系统的警告状态进行准确辨识,并根据实际情况采取有效的紧急处理措施,使电力系统恢复正常运行状态,除此以外,它还能为电力系统提供调度员培训及系统规划的功能,准确预测电力系统中可能出现的短期负荷情况,当发现电力系统出现故障时,专家系统可对故障点进行隔离,以最大限度降低故障点的影响范围。
  (五)线性最优控制技术的应用
  线性最优控制技术是最优理论在电力系统控制上的具体应用,其工作原理是在一定的条件下,找出最适用于系统的控制措施,从而使其性能指标达到最小化或最大化,该智能技术在电力自动化系统中的应用已经具有较长的历史,相关研究已经证实,运用线性最优控制技术可大幅提高电网远距离输电的能力,并进一步改善输电线路的输电质量。但是,该技术的主要缺陷是适用范围有限,只能对系统中的局部线性模型进行最优策略的选择,对强非线性电力控制系统的最优控制效果并不是很明显,因此,线性最优控制技术多用于电力系统中的局部线性模型中。
  结语
  总之,电力系统自动化中智能技术的应用对电力系统运行效率和质量的提升来说具有重要意义,当前,应用于电力系统自动化中的智能技术主要包括人工智能技术、专家系统控制技术、线性最优控制技术、监控技术等,这些技术各自具有自身的适用范围,技术人员应进一步加强对各类智能技术的研究,以提高其应用效果。
  参考文献
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