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监控视频主要用于日间监视，对于夜间条件下捕捉的视频图像常出现光照不足、对比度低、颜色偏移等问题，为了提高视觉效果，基于图像融合的增强算法应运而生。而对于融合算法而言，运动目标提取是关键，因此，本文提出了一种基于Otsu运动目标提取算法，该方法基于背景减除法并通过Otsu算法进行自适应阈值的计算，当取最佳阈值时，此时前景与背景的差别最大，即最大类间方差是Otsu方法衡量差别的标准，通过matlab仿真实验，证明了该算法的有效性。