【摘 要】
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具有良好相关特性的多相序列是许多有源传感和通信系统的组成部分。由于该序列的搜索是一个非线性多变量的优化问题,寻找高效的搜索方法至关重要。为了获得相关性好的多相序
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具有良好相关特性的多相序列是许多有源传感和通信系统的组成部分。由于该序列的搜索是一个非线性多变量的优化问题,寻找高效的搜索方法至关重要。为了获得相关性好的多相序列,文章提出将具有全局优化能力的模拟退火算法引入到多相序列的搜索问题中。基本原理是为序列搜索建立适当的目标函数,调试出适当的退火和停止规则。通过大量对搜索性能和收敛参数进行的数值实验结果来看,文章显示采用模拟退火算法来设计具有良好相关性的多相序列是可行且有效的,特别是当优化问题的参数数量较大时。
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