论文部分内容阅读
运宝黄河大桥作为特大型桥梁工程,保证其防雷安全可靠至关重要,作为高速公路斜拉桥,给出了大桥的防雷设计方案,从主塔、拉索、桥面及引下线、桥墩基础接地等方面进行了详细阐述,并对防雷施工工艺提出了要求.
运宝黄河大桥防雷工程设计
【摘 要】
：
运宝黄河大桥作为特大型桥梁工程,保证其防雷安全可靠至关重要,作为高速公路斜拉桥,给出了大桥的防雷设计方案,从主塔、拉索、桥面及引下线、桥墩基础接地等方面进行了详细阐述,并对防雷施工工艺提出了要求.
【机 构】
：
山西省交通规划勘察设计院有限公司,山西太原 030032
【出 处】
：
山东交通科技
【发表日期】
：
2021年5期
其他文献
目的 探讨目标管理模式教学方法在妇产科临床护理带教中的应用价值.方法 选取该科2019年9月—2020年9月妇产科护生30名进行护理教学,按照不同教学方法分为两组,对照组采取常规教学,目标管理教学组采取目标管理模式教学方法,比较两组妇产科护生妇产科基础的护理知识掌握程度、实际护理操作技术得分.结果 目标管理教学组妇产科基础的护理知识掌握程度、实际护理操作技术得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 应用目标管理模式教学方法进行护理教学可提高妇产科理论和护理技能考核成绩,值得推广.
提出了一种基于摄像头识别技术和传感器技术的二次交通事故预警小车系统,使小车沿选定的道路交通标线、按照指令自动行驶至指定距离,同时通过加装加速度传感器监测小车状态,一旦发生碰撞等形态的改变,及时警报,提醒人员等迅速撤离现场,防止发生二次交通事故.
在肿瘤内科临床教学中应用双语案例教学,有利于培养实习医生规范化、科学化的临床思维;提升实习医生自主学习的能力;增强实习医生团队协作的意识和能力;引入学科新进展和研究型学习模式;提高学生对肿瘤性疾病机制的理解和掌握,提高教师的教学能力.该文以肺癌为例,介绍双语案例教学在肿瘤内科学临床教学中的实践,提出系列问题和思考.
急性心肌梗死( AMI )是冠心病最严重、最致命的表现〔1〕.心脏对缺血或缺氧损伤极为敏感,冠状动脉闭塞引起冠状动脉血流迅速而持续的减少会导致不可逆的心肌细胞坏死,随后导致心力衰竭甚至猝死〔2〕.尽管在疾病的治疗和管理及二级预防措施的改进方面取得了显著进展,但AMI仍然是全球残疾和死亡的主要原因.
以云南省红河州金平县采集的小叶龙竹(Dendrocalamus barbatus)种子为材料,利用人工气候箱进行高温高湿(相对湿度95％,温度40℃)的人工老化处理,以新鲜采收的种子作为对照,分别测定发芽率、发芽势、含水量等生长指标,以及电解质外渗率(REC)、游离脯氨酸(Pro)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性等生理生化指标.结果表明,在人工老化处理19 d期间,小叶龙竹种子含水量、发芽率和发芽势均随老化天数的增加呈不断下降的趋势,其REC和伤害度总体呈上升趋势,而Pro含量
为研究糖芥种子的萌发特性,以青海省果洛州班玛县灯塔乡采集的糖芥野生植株种子为实验材料,观察并测定种子形态、千粒重、吸水率及萌发率,并利用培养皿滤纸法研究了不同光照、不同浓度PEG-6000对糖芥种子萌发的影响.结果表明,糖芥种子呈长圆形,长度为(1.6±0.47)mm,千粒重为(0.0562±0.0086)g,吸水性好.成熟种子在25℃,12 h光照/12 h黑暗条件下萌发率达98.89％,发芽势为68.69％,发芽指数为7.99;24 h全黑暗条件下种子萌发率达87.78％,发芽势为58.89％,发芽指
公路设计阶段产生的多源异构数据存在来源、格式和结构等众多差异,难以实现位置和语义的精确融合.提出一种基于WebGL的三维模型单体化技术,能够挂接关联公路多源数据信息,实现公路设计多源数据的有效融合.试验表明,该方法能够在网络环境下快速提供公路多源数据融合应用服务,为智慧公路建设提供技术保障.
为了研究药用植物菘蓝种子在老化进程中种子活力和生理特性的变化规律,以及引发处理对老化种子活力提高的作用程度,在高温(45℃)高湿(相对湿度100％)的环境下,人工加速菘蓝种子老化,测定老化处理不同天数的菘蓝种子超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性,同时分别用不同浓度的抗坏血酸(AsA)、聚乙二醇(PEG)和赤霉素(GA3)对人工老化的菘蓝种子进行引发处理,统计不同老化程度菘蓝种子发芽率和发芽势.结果表明,菘蓝种子的发芽率、发芽势、下胚轴长和初生根长随老化进程的加深而逐渐
阐述了地铁旅游票票价的研究现状,对旅游票的设置必要性、服务对象、定价原则和影响因素等进行了分析,结合出行次数、游玩次数、景点间平均地铁乘距、运价率等因素给出了地铁旅游票的制定方法,并考虑推出旅游票的内部隐藏成本及外部可比性,确定旅游一日票和三日票票价,并以西安地铁为例,验证方法的合理性及可行性.
种子销售前必须进行严格的质量检测.虽然传统的检测方法应用较成熟,但存在耗时、费力,且会对种子造成损伤等问题.基于计算机视觉的多光谱成像技术是新兴的种子质量检测技术,具有快速、准确、无损的优点.本研究概述了目前多光谱成像技术在种子质检工作中的应用,包括种及品种测定、种子净度分析、种子转基因检测、种子健康鉴定、种子生活力及活力测定,并对该技术未来在种子质检工作中的应用进行了展望.