常见的数据挖掘算法及其在医院内感染中的应用

来源 :现代医药卫生 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bjyueying886
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2002 年 WHO 进行的一项调查发现,在 14 个国家的 55 家 医 院 中 住 院 患 者 医 院 内 感 染 发 生 率 高 达8.5%.医院内感染已成为全球性公共卫生问题,其可由多种病原微生物引起,存在于临床治疗的各个环节,是影响医疗质量提升的重要因素,制约着现代医疗技术的应用和医院的发展[1].如何早期发现并及时控制医院内感染事件的发生已成为关键问题.医学领域数据生成速度快,数据量大,数据结构具有复杂性和多样性,数据应用价值高,传统的学习方式已不能对医疗数据进行充分、有效的分析与处理,而数据挖掘可对无明显规则的变量进行处理,发现数据内部结构间存在的联系,得到更多的知识信息,已逐步用于医院内感染相关领域,并取得一定的成果[2-5].
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