【摘 要】
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三山岛金矿床是位于胶东金矿集区西北部的超大型破碎带蚀变岩型金矿床。基于野外地质调查和室内矿相学研究，该矿床可划分为四个成矿阶段：石英-绢云母-黄铁矿阶段（I）、石英-金-黄铁矿阶段（II）、石英-金-多金属硫化物阶段（III）和碳酸盐-石英阶段（IV）。黄铁矿是该矿床主要载金矿物，其中第I阶段黄铁矿（Py1）呈自形且基本无变形，As、Au含量较低；第II阶段黄铁矿（Py2）可分为未变形或弱变形的P
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三山岛金矿床是位于胶东金矿集区西北部的超大型破碎带蚀变岩型金矿床。基于野外地质调查和室内矿相学研究，该矿床可划分为四个成矿阶段：石英-绢云母-黄铁矿阶段（I）、石英-金-黄铁矿阶段（II）、石英-金-多金属硫化物阶段（III）和碳酸盐-石英阶段（IV）。黄铁矿是该矿床主要载金矿物，其中第I阶段黄铁矿（Py1）呈自形且基本无变形，As、Au含量较低；第II阶段黄铁矿（Py2）可分为未变形或弱变形的Py2a和强烈变形的Py2b两种类型，Au和As在Py2a中含量高，而在Py2b中含量降低；第III阶段黄
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针对目前的无监督学习方法在单目图像深度估计中存在深度估计不准确、边缘模糊的问题，提出了一种融合多尺度特征信息和语义信息的无监督单目深度估计网络。该网络不仅引入了从编码器到解码器的跳层连接实现不同尺度特征的提取和融合，还在编码器和解码器之间引入多个空洞卷积并行的语义层来增加感受野，使得结果更加准确。最后在KITTI数据集上进行了训练和测试，误差指标均低于目前的无监督学习方法，图像预测的准确率在三个比
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