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摘要：在信息时代背景下，市场对大数据人才的需求在不断增加，各个行业都需要大数据技术的支持，所以培养大数据人才已经成为各大高校的首要任务。为了满足市场对人才的需求，高职院校要发挥职业教育的优势，创新人才培养模式，将1+X证书制度作为基础导向，根据行业发展趋势、人才需求制定全新的培养方案，本文就此进行了相关的阐述和分析。
关键词：1+X证书制度;高职院校;大数据人才
在知识经济时代下，人才发挥着十分重要的作用。作为人才的摇篮，高职院校要发挥自身的优势作用，根据时代的发展趋势，培养更多高素质、复合型大数据人才，采用现代化、专业化的培养方案，使大数据人才可以掌握专业知识和各项技能。在实际教学的过程中，可以将1+X证书制度作为基础，与相关企业达成合作关系，创新改进人才培养模式，提升大数据人才的实践应用、创新创业能力，使学生在毕业之后就可以顺利进入工作岗位，既满足学生的就业需求，也满足市场对人才的需求。
一、1+X证书制度概述
目前，我国职业教育水平在不断提升，各种改革措施逐步落实。高职院校应该积极响应国家号召，根据国家提出的改革方案优化、改进人才培养的方式。根据实际要求，应该积极建设人才培养框架，将学历和技能等级证书衔接在一起。在2019年，我国就已经开始开展1+X证书制度的试点工作，不仅选择了多所高职院校，还选择了许多技术标准规范的企业。职业技能等级证书要求严格，涉及的考核内容较多，不仅要掌握专业知识，还要具备职业素养、应用技能，通常会分为初级、中级和高级三个等级[1]。在考取证书时，学生要结合自身专业知识，选择符合等级的证书进行考取，并同时参与培训活动，符合标准之后才能获取证书。通过落实1+X证书制度，可以确保人才有足够的学历水平和组专业实践能力、应用能力、创新能力，从而满足现代社会对人才的要求。该制度的实用性较强，既可以提升学生就业质量，也能为市场提供更多高素质专业人才。
二、1+X证书制度下高职院校大数据人才培养策略
一、人才培养定位
在1+X证书制度下，要培养更多大数据人才，应该先确定人才培养的方向、目标，有了具体的定位之后，才能落实科学合理的培养方案。高职院校可以根据自身的实际情况和学生所在专业，将技术、服务等优势充分发挥出来，以培养创新应用型人才为目标，结合多项优势，为地方经济建设提供支持，同时也促进学校发展。可以采用校企共建实验室的方式，将职业认证、课程体系等方式引入到校园之中，促进人才培养能力的提升[2]。与此同时，要坚持国家的政策引导，加强思想教育，推动教学改革，促进人才质量的提升。在人才培养计划制定的过程中，应该将优化服务放在首位，促进产教融合、校企合作，以学生就业为导向，充分彰显学校的办学特色。在试点方案中，职业技能等级证书在职业能力评价中发挥着十分重要的作用，应该利用职业认证在技术生态产业链中的优势，使学生有更大的竞争优势，解决学生的就业难题。
二、职业技能分析
调查显示，ICT行業对大数据工程师有很高的需求，以该工作岗位为基础，应该达到HCIP-Big Data Developer级别职业能力认证要求。对典型人物进行分析，确定具体的职业内容。在专业学习领域工件的过程中，可以结合大数据工程技术人员的职业信息，以行业领域为基础，转化为学习领域。大数据技术人员需要从事的工作包括大数据采集、存储、管理、挖掘等技术，研究和应用大数据平台体系架构，设计、开发、测试大数据软硬件等等。HCIP-Big Data Developer职业你能力需求包括：掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构;运用大数据解决方案Fusion Insight HD导入/出海量数据;分布式数据库客户端操作能力等等。
三、教学实践落实
为了培养更多大数据人才，根据人才培养定位和职业技能要求，要构建完善的课程体系，同时也要采取有效的实践方式。要开设成果导向的项目课程，教学模式以翻转课堂为主，教师应该具有导向教育理念和强大的教学设计能力。在实施项目化教学的过程中，教师应该了解技能证书的考核要求以及全新的简短技术，满足“X”证书课程教学要求[3]。应该构建分层、分段的项目化课程体系，第一学期以公共素质课和专业基础课为主，具体包括高等数学、公共英语、编程基础等等;第二学期学习Java程序设计、数据库技术等内容，需要具备Java项目实战能力;第三学期学习Python编程基础、Linux服务器配置与管理等内容，掌握构建Hadoop大数据平台的技能;第四学期学习Spark技术、大数据开发技术等内容，掌握电商爬虫项目综合技能;最后学习可视化技术、数据挖掘等内容，掌握综合创新技能;第五、六学期开展岗前培训，通过顶岗实习、毕业设计培养学生从业技能。在课程实施的过程中，要结合高职学校学生的特点，即基础薄弱、学习自主性差等等。应该将学生放在教学主体位置，重视思维创造能力的培养，为学生营造真实的工作情景，主动与学生互动沟通，并组织各类实践活动，在提升专业技能的同时，也要强化学生的应用能力。在考核评价方面，既要实施课程考核评价，还要落实1+X证书制度。对于课程考核，要结合课程特点、内容、目标等实施阶段性考核，以理论知识、实践操作为主。证书考核则以专业的证书考核制度为准，主要对职业素养、专业知识、职业技能等方面进行考核。
结语：
综上所述，在1+X证书制度下，要培养更多大数据人才，首先要明确人才培养的定位，确定具体的目标和方向;其次要分析大数据人才应该具备的职业技能;最后构建完善的课程体系，并且采取合理的考核方案，帮助学生获得资格证书，提升学生就业竞争力。
参考文献：
[1]刘高、王燕、陈跃余.1+X证书制度试点背景下的高职院校BIM技术人才培养的研究与实践[J].内江科技，2020，v.41;No.309（08）：133-134.
[2]胡玲.1+X证书制度下云计算专业建设与人才培养的研究与实践[J].教育研究，2021，4（4）：117-118.
[3]荣桂范.基于"1+X证书制度"导向下高职院校会计专业人才培养模式研究与实践[J].中国产经，2020，No.251（21）：51-53.
关键词：1+X证书制度;高职院校;大数据人才
在知识经济时代下，人才发挥着十分重要的作用。作为人才的摇篮，高职院校要发挥自身的优势作用，根据时代的发展趋势，培养更多高素质、复合型大数据人才，采用现代化、专业化的培养方案，使大数据人才可以掌握专业知识和各项技能。在实际教学的过程中，可以将1+X证书制度作为基础，与相关企业达成合作关系，创新改进人才培养模式，提升大数据人才的实践应用、创新创业能力，使学生在毕业之后就可以顺利进入工作岗位，既满足学生的就业需求，也满足市场对人才的需求。
一、1+X证书制度概述
目前，我国职业教育水平在不断提升，各种改革措施逐步落实。高职院校应该积极响应国家号召，根据国家提出的改革方案优化、改进人才培养的方式。根据实际要求，应该积极建设人才培养框架，将学历和技能等级证书衔接在一起。在2019年，我国就已经开始开展1+X证书制度的试点工作，不仅选择了多所高职院校，还选择了许多技术标准规范的企业。职业技能等级证书要求严格，涉及的考核内容较多，不仅要掌握专业知识，还要具备职业素养、应用技能，通常会分为初级、中级和高级三个等级[1]。在考取证书时，学生要结合自身专业知识，选择符合等级的证书进行考取，并同时参与培训活动，符合标准之后才能获取证书。通过落实1+X证书制度，可以确保人才有足够的学历水平和组专业实践能力、应用能力、创新能力，从而满足现代社会对人才的要求。该制度的实用性较强，既可以提升学生就业质量，也能为市场提供更多高素质专业人才。
二、1+X证书制度下高职院校大数据人才培养策略
一、人才培养定位
在1+X证书制度下，要培养更多大数据人才，应该先确定人才培养的方向、目标，有了具体的定位之后，才能落实科学合理的培养方案。高职院校可以根据自身的实际情况和学生所在专业，将技术、服务等优势充分发挥出来，以培养创新应用型人才为目标，结合多项优势，为地方经济建设提供支持，同时也促进学校发展。可以采用校企共建实验室的方式，将职业认证、课程体系等方式引入到校园之中，促进人才培养能力的提升[2]。与此同时，要坚持国家的政策引导，加强思想教育，推动教学改革，促进人才质量的提升。在人才培养计划制定的过程中，应该将优化服务放在首位，促进产教融合、校企合作，以学生就业为导向，充分彰显学校的办学特色。在试点方案中，职业技能等级证书在职业能力评价中发挥着十分重要的作用，应该利用职业认证在技术生态产业链中的优势，使学生有更大的竞争优势，解决学生的就业难题。
二、职业技能分析
调查显示，ICT行業对大数据工程师有很高的需求，以该工作岗位为基础，应该达到HCIP-Big Data Developer级别职业能力认证要求。对典型人物进行分析，确定具体的职业内容。在专业学习领域工件的过程中，可以结合大数据工程技术人员的职业信息，以行业领域为基础，转化为学习领域。大数据技术人员需要从事的工作包括大数据采集、存储、管理、挖掘等技术，研究和应用大数据平台体系架构，设计、开发、测试大数据软硬件等等。HCIP-Big Data Developer职业你能力需求包括：掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构;运用大数据解决方案Fusion Insight HD导入/出海量数据;分布式数据库客户端操作能力等等。
三、教学实践落实
为了培养更多大数据人才，根据人才培养定位和职业技能要求，要构建完善的课程体系，同时也要采取有效的实践方式。要开设成果导向的项目课程，教学模式以翻转课堂为主，教师应该具有导向教育理念和强大的教学设计能力。在实施项目化教学的过程中，教师应该了解技能证书的考核要求以及全新的简短技术，满足“X”证书课程教学要求[3]。应该构建分层、分段的项目化课程体系，第一学期以公共素质课和专业基础课为主，具体包括高等数学、公共英语、编程基础等等;第二学期学习Java程序设计、数据库技术等内容，需要具备Java项目实战能力;第三学期学习Python编程基础、Linux服务器配置与管理等内容，掌握构建Hadoop大数据平台的技能;第四学期学习Spark技术、大数据开发技术等内容，掌握电商爬虫项目综合技能;最后学习可视化技术、数据挖掘等内容，掌握综合创新技能;第五、六学期开展岗前培训，通过顶岗实习、毕业设计培养学生从业技能。在课程实施的过程中，要结合高职学校学生的特点，即基础薄弱、学习自主性差等等。应该将学生放在教学主体位置，重视思维创造能力的培养，为学生营造真实的工作情景，主动与学生互动沟通，并组织各类实践活动，在提升专业技能的同时，也要强化学生的应用能力。在考核评价方面，既要实施课程考核评价，还要落实1+X证书制度。对于课程考核，要结合课程特点、内容、目标等实施阶段性考核，以理论知识、实践操作为主。证书考核则以专业的证书考核制度为准，主要对职业素养、专业知识、职业技能等方面进行考核。
结语：
综上所述，在1+X证书制度下，要培养更多大数据人才，首先要明确人才培养的定位，确定具体的目标和方向;其次要分析大数据人才应该具备的职业技能;最后构建完善的课程体系，并且采取合理的考核方案，帮助学生获得资格证书，提升学生就业竞争力。
参考文献：
[1]刘高、王燕、陈跃余.1+X证书制度试点背景下的高职院校BIM技术人才培养的研究与实践[J].内江科技，2020，v.41;No.309（08）：133-134.
[2]胡玲.1+X证书制度下云计算专业建设与人才培养的研究与实践[J].教育研究，2021，4（4）：117-118.
[3]荣桂范.基于"1+X证书制度"导向下高职院校会计专业人才培养模式研究与实践[J].中国产经，2020，No.251（21）：51-53.