【摘 要】
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在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性
【机 构】
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燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛市特种设备监督检验所
【基金项目】
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国家教育部博士点基金资助项目(2006021600)
论文部分内容阅读
在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN"算子提取出了增强图像的边缘轮廓。基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性。实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明。
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