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为了适用大滞后、大惯性复杂过程的高质量控制,对神经网络PID控制器进行了改进,提出了多目标优化算法.该算法具有自适应特点,克服了常规PID超调量大,神经PID响应速度慢的缺点,并容易实现实时控制.应用此算法对电站锅炉过热蒸汽汽温控制进行了仿真,取得了理想的效果.
多目标神经PID控制器及其在过热蒸汽温度控制中的应用研究
【摘 要】
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为了适用大滞后、大惯性复杂过程的高质量控制,对神经网络PID控制器进行了改进,提出了多目标优化算法.该算法具有自适应特点,克服了常规PID超调量大,神经PID响应速度慢的缺点
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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热力发电
【发表日期】
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2005年6期
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