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根据Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的优化功能，对综合鉴别函数进行二元优化，使相关输出具有期的望的形状及峰值大小，从而实现旋转不变识别，并定义了一个判别依据－判别比，计算机模拟的结果表明，目标物体通过优化的二元滤波器后，不仅具有期望输出，而且判别经要比伪目标物体至少大一个量级。
二元综合鉴别函数的神经网络优化
【摘 要】
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根据Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的优化功能，对综合鉴别函数进行二元优化，使相关输出具有期的望的形状及峰值大小，从而实现旋转不变识别，并定义了一个判别依据－判别比，计算机模拟的结果表明，目标物体通
【机 构】
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南开大学现代光学研究所
【出 处】
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光学学报
【发表日期】
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1994年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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