【摘 要】
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针对基于推荐参数的改进Oustaloup滤波算法在拟合频域段端点附近对分数阶微分算子逼近精度较低的问题,提出了一种基于改进自适应混沌粒子群优化算法（IACPSO算法）的改进Oustalou
【机 构】
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中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,杭州强夯基础工程有限公司
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针对基于推荐参数的改进Oustaloup滤波算法在拟合频域段端点附近对分数阶微分算子逼近精度较低的问题,提出了一种基于改进自适应混沌粒子群优化算法（IACPSO算法）的改进Oustaloup滤波算法的参数优化方法,该方法将拟合频域段内的频率与幅度、相位绝对误差乘积积分的加权和作为优化目标函数,利用IACPSO算法对常数b与d进行参数寻优,经多次独立计算确定一组最优参数（b=5.387 8,d=0.752 6）,通过与标准Oustaloup算法、基于推荐参数（b=10,d=9）的改进Oustaloup滤波算
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