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并行分裂法是求解两个可分离变量线性约束凸优化问题的重要方法,该方法通常要求两个凸函数有邻近映射,对于其中一个函数具有邻近映射,另一个函数光滑但不具有邻近映射的情况,此处提出了一种基于并行分裂的外梯度算法,并在假设光滑函数梯度Lipschitz连续条件下证明了该算法的O（1/ε）迭代复杂度。
一种解可分凸优化问题的外梯度并行分裂算法
【摘 要】
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并行分裂法是求解两个可分离变量线性约束凸优化问题的重要方法,该方法通常要求两个凸函数有邻近映射,对于其中一个函数具有邻近映射,另一个函数光滑但不具有邻近映射的情况,
【机 构】
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重庆师范大学数学科学学院
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金（CSTC2015JCYJBX0029）
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