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将一种拟滑模控制算法与径向基函数神经网络相结合，利用神经网络的网络权值具有自适应学习的能力，使拟滑模控制器的相关参数具有自适应性，从而优化控制信号，削弱系统抖振．并给出了具体的设计方案，仿真结果表明，所给出方案是有效、可行的．
基于RBF神经网络的拟滑模控制
【摘 要】
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将一种拟滑模控制算法与径向基函数神经网络相结合，利用神经网络的网络权值具有自适应学习的能力，使拟滑模控制器的相关参数具有自适应性，从而优化控制信号，削弱系统抖振．并给出了
【机 构】
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北京建筑工程学院电气与信息工程学院
【出 处】
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北京建筑工程学院学报
【发表日期】
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2007年4期
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