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提高非线性系统的辨识精度,本文提出利用多种群遗传算法对BP神经网络权值进行优化,并将该算法用于非线性系统辨识中,取得了良好的效果。实验证明,与单纯采用BP神经网络辨识方法相比,本文方法对非线性系统有更强的辨识能力。
基于多种群遗传神经网络的非线性系统辨识
【摘 要】
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提高非线性系统的辨识精度,本文提出利用多种群遗传算法对BP神经网络权值进行优化,并将该算法用于非线性系统辨识中,取得了良好的效果。实验证明,与单纯采用BP神经网络辨识方
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,河南师范大学软件学院,河南师范大学政治与公共管理学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2014年12期
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