【摘 要】
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风电功率波动特性的分析问题涉及到空间位置、时间窗宽、机组规模等多方面因素。通过运用SAS、Matlab、Eviews等软件，深入探讨了风电功率的最佳概率分布，不同时间间隔数据对功
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学经管实验班
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61305070);2013年国家级大学生创新创业训练计划项目(201310378056)成果
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风电功率波动特性的分析问题涉及到空间位置、时间窗宽、机组规模等多方面因素。通过运用SAS、Matlab、Eviews等软件，深入探讨了风电功率的最佳概率分布，不同时间间隔数据对功率波动信息的度量能力的差异，以及建立 ARMA 模型对风电功率的滚动预测等内容，从不同角度分析风电功率的波动特性，对改善风电预测精度和克服风电接入给电网造成的不利影响具有重要的意义。
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