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采用一种新型小波神经网络对非线性动态系统进行辨识, 并给出了网络的参数训练方法.从信息熵的概念出发,改进了网络参数训练的目标函数,并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子.仿真实验表明,该小波神经网络用于非线性动态函数逼近时优于同等规模的BP网络.
基于小波神经网络的非线性动态系统辨识
【摘 要】
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采用一种新型小波神经网络对非线性动态系统进行辨识, 并给出了网络的参数训练方法.从信息熵的概念出发,改进了网络参数训练的目标函数,并利用引入动量项的最速下降法训练网
【机 构】
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扬州大学能源与动力工程学院
【出 处】
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科技信息（学术版）
【发表日期】
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2004年期
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