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本文研究了采用近红外光谱技术检测牛奶中主要成分含量的方法.讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中数字滤波预处理方法以及利用遗传算法优选波段.牛奶中的脂肪、蛋白质、乳糖等成分含量的测量结果为RMSEP:0.1～0.2g/dl,测量值与浓度参考值具有良好的相关性(相关系数大于0.9),测量重复性变异系数(CV)优于0.02.结果表明,近红外光谱方法可以满足牛奶主要成分的实际测量要求.这些实验研究将为食品的无损、快速检测提供一种新的方法.