【摘 要】
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使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准.面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法.使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查.使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合.采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据.解析新增的稽查目标,确定稽查主体.设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化.采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别.由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与
【机 构】
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国网冀北电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心),北京100032
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使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准.面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法.使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查.使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合.采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据.解析新增的稽查目标,确定稽查主体.设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化.采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别.由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度.
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