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欧几里德距离变换(EDT)是为由黑白像素构成的二值图像中所有像素找到距离其最近的黑色像素,并计算它们之间的欧几里德距离,目前广泛地应用于图像分析和计算机视觉等领域。本文采用基于围线扫描的思想,提出了一个在二值图像中进行完全欧氏距离变换的算法。算法首先将二值图像中的像素进行分类,对那些本身既不是特征像素且其4-邻域内也没有特征像素的点作上标记,然后对这些标记的像素自内向外进行围线扫描,搜索与它最近的黑点并计算它们的欧氏距离。算法能够计算精确的欧氏距离。同时对算法的时间复杂度进行了简单的分析,并给出了程