基于分类知识利用神经网络反演叶面积指数

来源 :生态学报 | 被引量 : 27次 | 上传用户：berry909

【摘要】

：

叶面积指数(LAI,Leaf Area Index)是陆面过程中一个十分重要的输入参数,其遥感反演方法研究一直是国内外遥感应用研究的热点问题。基于统计的遥感反演方法由于缺乏物理基础,其可靠性和普适性差。基于物理的冠层反射模型的LAI反演方法克服了上述弊端,但是由于反演过程是病态的,模型反演结果一般不唯一。神经网络算法的介入可在一定程度上改善这一问题,但是模型反演的病态问题至今仍无法很好地解决。在P

【作者】

：

陈艳华张万昌雍斌

【机构】

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南京大学国际地球系统科学研究所,中国科学院大气物理研究所东亚区域气候一环境重点实验室

【出处】

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生态学报

【发表日期】

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2007年07期

【关键词】

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叶面积指数神经网络冠层反射模型 PROSAIL Leaf Area Index neural network canopy reflectance mo

【基金项目】

：

国家重点基础研究发展规划资助项目（2006CB400502,2001CB309404）,中国科学院“百人计划”择优支持资助项目（8-057493）,中国科学院大气物理研究所东亚区域气候一环境重点实验室开放基金资助项目致谢：美国马里兰大学地理系方洪亮博士和荷兰国家航空实验室的Wout Verhoef教授在研究过程中给予细心指导,在此表示衷心感谢!

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