基于人工智能的电气工程自动化应用分析

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  摘 要:人工智能作为21世纪新型的学科之一,是对人类大脑活动的研究、模仿、延伸和拓展。在电气工程自动化领域中,自动控制、智能控制离不开人工智能技术。本文主要对人工智能技术的应用进行了研究,分析了其在电气工程自动化中的具体应用以及未来发展的前景。
  关键词:人工智能;电力系统;电气工程;自动控制
  引言:1956年,麦卡锡首次提出了人工智能(Artificial Intel
  ligence, AI)[1,2]这一学科概念。进入21世纪,随着计算机科学技术的不断革新,人工智能已成为计算机科学新兴的、重要的领域之一。该学科充满着挑战,是对人类大脑活动在理论及应用等方面的研究、模仿、延伸和拓展。电气工程的核心是与之相关的自动控制、信息处理、系统运行及电子电气技术。将人工智能技术引入电气工程领域当中,可使系统模拟人类的思维完成信息的收集和数据的处理及反馈,实现电气设备的智能化控制和调整,不仅降低了人力资本的投入,还可以提高设备的工作效率。但是就目前而言,人工智能在我国电气化控制中的实际应用还不多,还存在一些问题,需要我们进一步的探索、分析、研究和解决,才能更好地促进促进我国电气工程自动化的发展。
  一、人工智能技术的理论基础
  人工智能作为自然科学和社会科学结合的产物,也叫做机器智能。人工智能属于计算机科学的领域之一,通过研究计算机编程、信息接收、图像处理、语言识别、分析判断及自动反应等模拟人类的行为,并帮助人类发现和解决一些复杂的问题。人工智能的主要问题包括知识推理,学习规划,感知与交流,移动和操作物体的能力等。人工智能的主要思想是模拟人脑的思维能力和处事的行为方式,使机器具备人一样的感知能力和行为能力,并帮助人类完成一定的工作。
  人工智能技术在电气自动化技领域中的应用,有助于提高电气工程系统的自动化水平,提高系统控制的精确度和准确性的同时,保证了电气设备的工作效率,节约了大量的人力资源。而且,系统安全性以及稳定性也得到了较大的提高。人工智能技术与电气自动化的主要目标是实现机械设备在无人操作的情况下准确、自动的进行操作与控制。
  二、人工智能在电气工程中的优点及具体应用
  (一)人工智能技术的优点。(1)人工智能技术不易受外界因素的影响。相对于传统的电气工程控制器,人工智能技术在建立自动化控制模型时无需获得精确的动态模型,因此不会受到模型参数变化的影响,而且系统对外界环境也没有特殊要求。这些都使得人工智能在电气工程中的应用避免不确定因素的影响,从而实现更为精准的自动化控制。(2)控制系统建模简单,控制对象的模型需事先准备。对于传统的建模过程,容易因参数的具体情况无法确定而导致系统不确定性和非线性。然而,人工智能控制器却可以很好的解决以上的问题。(3)人工智能控制器性能优越。通常情况下,人工智能控制器具有很好的一致性,而且不受驱动器特性差异的影响,当有新的未知数据输入时也可以得到很好的估计。即使在实际响应时间、鲁棒性能等因素变化时,人工智能控制器也可以适当调整以提高自身性能。(4)系统参数调节方便且误差小。人工智能控制不仅具有简单易学和适应能力强等特点,还可以通过利用外界数据、语言等信息实现模型参数的自动化设计,使得系统蚕食的调节变得简单。而且,人工智能控制器具有很强的抗干扰能力,因此系统运行过程中出现的误差通常很小。
  (二)人工智能技术在电气工程中的具体应用。(1)整体上提高电气自动化的性能和产品质量。人工智能技术最显著的优点莫过于模拟人类思维和行为,并应用到实际的电器产品中。将人工智能技术科学合理的运用到电气自动化控制中,可以明显优化电子自动化性能,提高电气设备的运行效率,确保电气自动化控制的安全性、稳定性和准确性。(2)实现对电气控制过程中的有效应用的分析。人工智能以计算机技术为核心,可以代替部分需要人类智能,实现智能信息检索,保证电气设备的正常运行。(3)實现对控制现场的保护功能。人工智能系统可提供声音、光电、图像、电话等多种报警模式的选择。在操作控制方面,技术人员可以通过操作键盘或鼠标的方式,实现对变压器、开关、断路器等现场设备的隔离,甚至可以实现远程控制。
  结论:综上所述,人工智能技术是科技进步和社会发展到一定程度的产物,并且在今后相当长时期内仍会保持飞速的发展。在未来的电气工程自动化控制中,人工智能技术的广泛应用将会是一个新的发展趋势,人工智能技术将进一步推动电力产业的结构调整,为电气工程自动化技术的发展不断注入新的活力。因此,对人工智能技术的研究力度仍需不断加大,特别是在电气工程自动化领域的应用,实现社会生产和活动更加的智能化。
  参考文献:
  [1] 华树超,孙娜. 基于电气工程自动化的智能化技术应用分析[J].科技创新与应用,2012,(26).
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