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针对标准的BP神经网络存在的缺陷，采用基于Levenberg--Marquardt算法改进的神经网络，建立了油田产量预测的模型，并分析了各种参数对油田产量的影响。
基于Levenberg-Marquardt算法的油田产量预测模型
【摘 要】
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针对标准的BP神经网络存在的缺陷，采用基于Levenberg--Marquardt算法改进的神经网络，建立了油田产量预测的模型，并分析了各种参数对油田产量的影响。
【机 构】
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西安石油大学理学院,西北大学数学系,思茅师范高等专科学校
【出 处】
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石油地质与工程
【发表日期】
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2010年3期
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