【摘 要】
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随着互联网的快速发展,越来越多的网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水,都采用了验证码自动识别技术。然而,简易的验证码依然存在安全风险,为了防止网络爬虫或者
【机 构】
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中山大学新华学院信息科学学院软件工程
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人项目(201802153146、201702071078);广东省大学生创新训练计划项目(201813902011)
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随着互联网的快速发展,越来越多的网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水,都采用了验证码自动识别技术。然而,简易的验证码依然存在安全风险,为了防止网络爬虫或者恶意攻击的登录操作,本文将通过PaddlePaddle平台进行验证码识别的深度学习,阐述深度学习下网站验证码的破解和防范。实验结果表明:将训练实例的验证码数据训练成预测模型,使用预测模型来自动识别验证码中包含的内容实现验证码自动识别,而将验证码的字符位置随机摆放,可有效防止攻击者对图片进行裁剪分析。
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