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采用高速铣床对4Cr5MoSiV1钢注塑成型模具进行硬态铣削,研究切削加工参数对切削力的影响,通过多因素法正交试验,利用改进的BP神经网络建立了切削力的神经网络模型,将网络预测结果经过现场加工实践检验其准确性,利用MATLAB分析切削参数的影响。结果表明：人工神经网络能准确地预测铣削力的大小,模型具有良好的泛化能力和自适应能力;在高转速、小切深、合适的进给速度以及微量切削液状态下铣削力较小,为优化模具硬态铣削的切削参数并对其实际生产应用提供了较好的依据。