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为从大量X光图像中找出含有金属腐蚀缺陷的图像,提出一种新的X光图像识别算法。对待测的X光图像建立灰度梯度共生矩阵(GLCM),依据人们对腐蚀图像的直观印象,从GLCM中提取出5种特征参数构建特征向量。将特征向量转化为特征Vague集,并将其与目标Vague集进行相似性度量,从而实现金属腐蚀缺陷图像的识别。实验结果证明,相比BP神经网络和单Bayes分类器,该算法具有更高的识别准确率。