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基于多视图像的立体重建是计算机视觉的核心问题之一.由Furukawa提出的PMVS算法是目前为止表现最好的多视立体重建算法之一.但该算法仍存在一些不足.一方面,PMVS不能保证重建表面的几何形状与重建面片法向保持好的一致性,特别是在一些特定拍摄角度下,如大场景重建经常碰到的俯仰拍摄,情况尤为严重.另外,PMVS算法时间和空间复杂度高,特别是在利用高分辨率图像重建时,往往要付出巨大的时间和空间代价.针对这些不足,本文提出了一种基于空间几何信息的面片调整和多分辨率分层扩散重建的改进策略,一方面提高了重建