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基于混沌粒子群搜索的分形图像压缩
基于混沌粒子群搜索的分形图像压缩
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户:gmzz2009
【摘 要】
:
根据粒子群快速寻优和混沌遍历的特性,结合起来的混沌粒子群算法去搜索每一个值域块对应的定义域块。因为混沌遍历的特性避免了粒子群算法陷入局部最优,而粒子群算法的快速寻优的能力达到了缩短搜索时间的目的。实验表明该算法与传统的全局搜索算法相比时间节省了75%。
【作 者】
:
刘晖
尹征琦
【机 构】
:
五邑大学信息学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年26期
【关键词】
:
混沌
粒子群算法
全局搜索
无搜索分形编码
chaos particle
swarm optimization algorithm
global searc
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根据粒子群快速寻优和混沌遍历的特性,结合起来的混沌粒子群算法去搜索每一个值域块对应的定义域块。因为混沌遍历的特性避免了粒子群算法陷入局部最优,而粒子群算法的快速寻优的能力达到了缩短搜索时间的目的。实验表明该算法与传统的全局搜索算法相比时间节省了75%。
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