【摘 要】
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针对航空发动机风扇转子动叶挑选过程中存在的动叶资源利用率低的问题,以转子动叶一阶弯曲频率离散度、一阶扭转频率离散度和重力矩差为挑选准则,以叶片数据库中未被挑选的叶片数最少为优化目标,提出了叶片智能优选算法,实现了动叶装配前高效挑选、充分利用的目标;针对风扇转子动叶装配中多装多调、装配成功率低的问题,以180°对角位置上两支叶片的重力矩差为约束,以剩余不平衡量最小为优化目标,采用改进模拟退火算法优化动叶的装配序列,大大降低了转子动叶的剩余不平衡量,减少了转子的装调次数。实例验证结果表明:所提的动叶优选算法使
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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针对航空发动机风扇转子动叶挑选过程中存在的动叶资源利用率低的问题,以转子动叶一阶弯曲频率离散度、一阶扭转频率离散度和重力矩差为挑选准则,以叶片数据库中未被挑选的叶片数最少为优化目标,提出了叶片智能优选算法,实现了动叶装配前高效挑选、充分利用的目标;针对风扇转子动叶装配中多装多调、装配成功率低的问题,以180°对角位置上两支叶片的重力矩差为约束,以剩余不平衡量最小为优化目标,采用改进模拟退火算法优化动叶的装配序列,大大降低了转子动叶的剩余不平衡量,减少了转子的装调次数。实例验证结果表明:所提的动叶优选算法使
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