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将贝叶斯规整化BP神经网络（BRBPNN）应用于渭河流域非点源污染、社会和经济之间相互作用的研究。采用相关系数法确定输入变量为“降雨”、“种植地”、“草地”、“人口密度”和“羊密度”，输出变量为总氮负荷。结果表明用BRBPNN定量非点源污染负荷是可行的，综合选择最优网络模型结构为BRBPNN（3c-7—1），其训练集和预测集相关系数分别为1．0000和0．9780，对应的均方误差分别为88．32和321×10^2。采用权值理论分析各输入因子对网络的贡献，依次为“降雨”〉“羊密度”〉“种植地”。该