【摘 要】
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随着矿产资源的过渡开发与利用的浪费,矿产资源的储量正在逐渐减少,基于此,设计甘肃碧口地区矿产资源储量预测方法.识别矿产资源储量的影响因子;基于神经网络确定矿产资源储量预测拓扑结构;进行神经网络预测训练,实现矿产资源的储量预测.采用实例分析的方式,对矿产资源储量预测方法进行测试,防止发生矿产资源的开采浪费现象.
【机 构】
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甘肃煤田地质局一四九队,甘肃兰州 730020
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随着矿产资源的过渡开发与利用的浪费,矿产资源的储量正在逐渐减少,基于此,设计甘肃碧口地区矿产资源储量预测方法.识别矿产资源储量的影响因子;基于神经网络确定矿产资源储量预测拓扑结构;进行神经网络预测训练,实现矿产资源的储量预测.采用实例分析的方式,对矿产资源储量预测方法进行测试,防止发生矿产资源的开采浪费现象.
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