小规模知识库指导下的细分领域实体关系发现研究

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细分领域实体关系的获取是知识工程深化与泛化应用的关键问题,当前面临对人工标注语料严重依赖这一核心难题,一种自然的解决思路是利用细分领域已有的(或可低成本获取的)知识库作为指导。与通用型知识库不同,细分领域知识库往往规模较小,因此不仅要利用其中的现成知识内容,还有必要充分发掘蕴含于领域知识库中规律性的"领域元知识"。本文提出一种融合领域元知识和词嵌入向量类比的细分领域实体关系发现方案:首先,根据已有知识库抽象出特定细分领域的实体关系约束条件,如症状表征关系由<疾病,症状>实体
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