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针对非线性系统，采用径向基函数神经网络（RBFNN）作为辨识器，用改进的梯度下降法优化RBFNN。仿真结果表明，基于该算法优化的RBFNN，PID整定收敛速度快，性能果优于基于梯度下降法的整定结果。
基于RBFNN辨识的BID控制器研究
【摘 要】
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针对非线性系统，采用径向基函数神经网络（RBFNN）作为辨识器，用改进的梯度下降法优化RBFNN。仿真结果表明，基于该算法优化的RBFNN，PID整定收敛速度快，性能果优于基于梯度下降法的整定
【机 构】
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宜宾学院计科系
【出 处】
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宜宾学院学报
【发表日期】
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2007年6期
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