【摘 要】
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为了解决配电网线路数量巨大、线路结构复杂,故障几率高的问题,利用高压脉冲并基于神经网络来研究配电网多端故障定位系统。文中在待测电缆上输入高压脉冲获得暂态行波特征,
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为了解决配电网线路数量巨大、线路结构复杂,故障几率高的问题,利用高压脉冲并基于神经网络来研究配电网多端故障定位系统。文中在待测电缆上输入高压脉冲获得暂态行波特征,分析获得的暂态行波特征实现对架空线和电缆故障的定位,最后利用神经网络进一步分析确定故障的种类,以此进行故障维护和预防的决策制定。针对故障定位测距,采用BP神经网络算法能够有较高的识别精度,误差最大不超过0.4km。针对故障诊断,从上表可以看出测试误差小于0.58,该神经网络能够明显区分三种故障。
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