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根据人体手背静脉图像的结构及特点,提出一种基于脊波变换的手背静脉图像增强方法,并应用局部互联神经网络提取静脉图像特征,加强了该生物识别系统对模糊图像的识别能力.实验结果表明,该方法与传统的拉普拉斯法、平滑算法及小波变换相比有更加显著的效果.
基于脊波变换的手背静脉图像增强及特征提取
【摘 要】
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根据人体手背静脉图像的结构及特点,提出一种基于脊波变换的手背静脉图像增强方法,并应用局部互联神经网络提取静脉图像特征,加强了该生物识别系统对模糊图像的识别能力.实验结果表明,该方法与传统的拉普拉斯法、平滑算法及小波变换相比有更加显著的效果.
【机 构】
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吉林大学数学研究所
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2006年03期
【基金项目】
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吉林大学“985工程”项目基金.
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